利物浦大学大数据和高性能计算专业
导语
大数据通常被称为巨大数据,以至于不能轻易使用标准技术处理。我们当前的全球收集数据的能力使“大数据”集变得陈腐。利物浦大学大数据和高性能计算专业为学生提供了一个深入的理解大数据分析和处理使用高性能计算技术的途径。STFC哈特里中心运行成办,这个硕士课程使学生获得在面积计算专业资格,全球需求量很大。
大数据通常被称为巨大数据,以至于不能轻易使用标准技术处理。我们当前的全球收集数据的能力使“大数据”集变得陈腐。利物浦大学大数据和高性能计算专业为学生提供了一个深入的理解大数据分析和处理使用高性能计算技术的途径。STFC哈特里中心运行成办,这个硕士课程使学生获得在面积计算专业资格,全球需求量很大。
利物浦大学大数据和高性能计算专业课程
强制课程
在计算机科学中研究方法(COMP516)
应用算法(COMP526)
数据挖掘(COMP527)
多核编程(COMP528)
大数据分析(COMP529)
大数据组项目(COMP530)
优化(COMP557)
硕士项目(COMP702)
可选课程
机器学习和Bioinspired优化(COMP532)
安全性和可靠性(COMP524)
推理对行动和变化(COMP525)
计算拍卖和机制设计(COMP559)
利物浦大学大数据和高性能计算专业入学要求
1.学术要求:
均分要求:拥有正规大学认可的本科学位(四年制),且平均成绩至少占80%。
背景专业要求:英国二级甲等荣誉学士学历,计算机科学相关专业,相当于中国本科学历,均分75%-80%。、
2.语言要求:雅思:总分6.5,单项:听力:5.5;会话:5.5;阅读:5.5;写作:5.5